无人驾驶、低空经济……全国两会上的交大声音!

今天，全国政协十四届四次会议

在京圆满闭幕

我校全国政协委员钟章队教授

积极参政议政

聚焦国家战略需求建言献策

展现交大人的使命担当

让我们一起走进他的

“两会之声”

媒体聚焦！交大声音！

跟随交交通通的视角

一起来看各家媒体报道详情吧

全国政协十四届四次会议无党派人士界别小组会议举行（中国日报）。政协无党派人士界委员交流讨论（经济日报）。

中国日报3月6日电（记者 邹红）2026年3月6日，全国政协十四届四次会议无党派人士界别小组会议在北京举行。3月10日下午，全国政协十四届四次会议在委员驻地举行小组会议。图为几位无党派人士界委员在会前交流讨论。经济日报记者赵晶摄

春雪为序 共绘“十五五”新图景

——全国政协十四届四次会议开幕侧记

过去几年，从通用的语言大模型到垂直行业的专业大模型，我国在人工智能算力、算法、数据全链条上取得突破，并赋能千行百业。全国政协委员、北京交通大学教授钟章队说，随着产业链与创新链深度融合、人工智能进一步落地场景应用，无人驾驶、低空经济等未来产业将更快走进百姓生活。

紧扣需求，推动教科人一体发展

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全国政协委员、北京交通大学电子信息工程学院教授钟章队告诉科技日报记者，要将“从0到1”的原始创新、“从1到N”的技术迭代、“从N到产业化”的落地应用等各个环节的堵点、卡点打通，才能真正实现教育科技人才一体发展。

　　过去工程人才培养模式像闭门造车，论文从书本、文献里来，课题在实验室里做。但新时代的工程人才，必须从实际问题、从行业应用、从现场需求中找课题。钟章队表示，工程现场问题往往不是单一技术问题，而是多学科交叉问题，还有许多细节需要注意——同样一台设备，在南方和北方的应用场景会面临不同挑战。只有深入真实场景，学生才能理解什么是安全可靠。

　　钟章队表示，卓越工程师培养的核心，就是让学生在校期间就真正进入场景，深刻理解场景，在场景中发现和解决问题。这样培养的人才、迭代的技术和开发的产品，才能真正用得上、靠得住、能落地。

过去几年，从通用的语言大模型到垂直行业的专业大模型，我国在人工智能算力、算法、数据全链条上取得突破，并赋能千行百业。全国政协委员、北京交通大学教授钟章队说，随着产业链与创新链深度融合、人工智能进一步落地场景应用，无人驾驶、低空经济等未来产业将更快走进百姓生活。

代表委员关注如何为人才培养注入更多“耐心资本”

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“评价机制是一个老话题，我已经关注十多年了。”全国政协委员、北京交通大学教授钟章队对这一话题感触颇深，“评价这件事情，有几个重点必须搞清楚。第一，评价标准谁来定？第二，评价究竟由谁来执行？第三，评价之后，究竟怎么用？第四，评价的作用范围、功能究竟是什么？论文、职称、学历、奖项的存在也有其道理，但我们还是没有从根本上解决评价的问题。”

改革始于对评价权本身的反思，当单一标准难以衡量多元价值，当外行评审难以洞察内行深浅，评价权应归属于谁？用王贻芳的话说，大同行评审的体制如果不调整，“四唯”就很难“破”。

“太专业的东西，外行评审听不懂，就只能‘唯’。”他一针见血地说。

正如钟章队对中青报·中青网记者感慨的那样，“评价一定是小众的事情，是学术圈自己的事”。解决问题的关键，在于推动评价权的“回归”：从行政化的“指挥棒”回归专业，回归用人主体手中。钟章队认为，标准，应交给专业组织来制定，实现真正的差异化；执行，应遵循“谁用，谁来评价”的原则，让最知人善任的用人单位自主判断。

这意味着，评价正从一个“管理流程”，转变为“识别与匹配”的动态服务过程。其目的，是沈志强委员所强调的“完成科研目标或重大工程任务”，而非追求评价本身。近年来，从“破四唯”到“立新标”，从《国务院办公厅关于完善科技成果评价机制的指导意见》到《关于开展科技人才评价改革试点的工作方案》，政策层面“分类评价”“以用定评”的导向日益鲜明，正是在为这种权力的重构提供制度支撑。

加快实现“人享其行、物畅其流”美好愿景！

——全国政协委员建言交通强国建设

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●钟章队委员：强化制度供给，释放自动驾驶等AI原生应用内生发展动力。

“与建设交通强国目标相比，我国交通建设仍存在不平衡的问题，需要进一步优化交通网络结构，发展综合立体交通网络。”全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队表示，当前，综合交通统筹融合不够，关键核心技术自主可控不足，绿色低碳转型任务艰巨，安全韧性保障存在短板，服务质量与效率有待提升。

钟章队认为，加快建设交通强国，在硬件上，要使得交通基础设施与电信、医疗、园林等公共基础设施有很好的融合。在软件上，要探索体制机制创新，健全跨部门、跨区域综合交通协同机制，并且加大智慧交通、智能网联、绿色装备等领域研发投入，推动交通发展全面绿色转型，让大数据、人工智能、新能源等助力交通强国建设，实现从“跟跑”到“并跑”，并迈向“领跑”的转变。

“当前，我国在自动驾驶的商业化速度和政策支持上仍有欠缺。”钟章队建议，通过系统施策，围绕能用、好用、可持续的目标，形成政府引导、企业主导、科研支撑、多方协同的系统推进机制，推动AI原生应用从试点示范向规模化落地。同时，强化制度供给，释放自动驾驶等AI原生应用内生发展动力，推动在97号文［《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》］等政策文件中，为新车型、新服务、新模式的验证及规模化落地提供制度型开放空间，支持地方先行先试。

自动驾驶：从“概念”驶向“现实”

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全国政协委员钟章队：

算力需求扩容催生能源新布局

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围绕算力需求持续扩张背景下能源基础设施支撑、新能源与算力网络融合发展等问题，《中国能源报》记者在全国两会期间专访全国政协委员、北京交通大学教授钟章队。

钟章队表示，当前我国非化石能源消费占比已超20%，随着风电、光伏等新能源设施与特高压传输网络加快建设，预计未来15年将建成适配AI算力网络的全国性新能源网络，实现从局部试点、以点带面向全域覆盖的转型。我国交通基础设施规模领先，高速公路约20万公里、高铁超5万公里、铁路总里程达16.5万公里，依托交通路网布局新能源设施，可实现“1+1＞2”的协同效应；叠加全域覆盖的新一代信息技术设施网络，交通、能源、信息三张基础网络融合发展，既能为新能源发展提供强大助力，也能让新能源反向赋能交通与信息设施升级，形成对人工智能产业发展的强力支撑。

钟章队指出，算力网络正从超算、智算向边缘计算延伸，边缘计算作为AI物理边缘算力供给的核心形态，高度依赖分布式能源支撑。未来车站、编组站、交通休息区等边缘场景，将成为新能源设施布局的重要载体，目前高速公路充电桩已实现全覆盖，普速公路配套建设持续推进，各类边缘节点联网后将构建全国性新能源覆盖网络。同时，我国移动通信基站数量达千万级，5G、6G建设将进一步扩容基站规模，基站与新能源深度融合，既能为算力发展提供分布式能源保障，也将推动人工智能产业全域渗透，释放更大发展潜力。

钟章队认为，算力爆发式增长为新能源开辟全新消纳场景，新能源规模化供给为算力绿色发展筑牢根基，三网融合与边缘算电协同，将成为培育新质生产力、推动数字经济与绿色经济深度融合的关键抓手，助力我国算力产业与新能源产业实现高质量协同发展。

破解“堵点”“卡点”，筑牢数字“底座”

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畅通数据“血液”循环为交通强国建设注入新动能

在现代经济活动中，数据无处不在。“从汽车、无人机、机器人等现代装备上遍布的传感器感知数据，到机器设备自身的运转数据，再到运转调度、指挥、服务与生产作业的运营数据，千行百业的全生命周期都在产生海量数据。”全国政协委员、北京交通大学教授钟章队在接受《中国科学报》采访时说。

“数据就像数字经济时代的血液，它通过通信网络的‘血管’进行传输，再经云计算和算力网络的‘心脏’泵送和处理，最终由人工智能（AI）作为大脑进行深度加工，支撑起各类智能应用。”钟章队形象地比喻说，在交通领域，数据要素的流动与应用，是驱动其从传统运输业向数字化、智能化、绿色化现代综合交通体系转型的关键。

“它让运输组织更聪明，服务体验更优质，安全保障更可靠。”钟章队说。依托大数据，高铁、高速公路等复杂大网络可以实现精准调度、动态调整和智能预警。通过分析客流、货流和天气等实时数据，系统可以智能选择最优路线，大幅提升路网的通行能力和正点率。

钟章队举例说，以铁路12306为代表的客票系统，通过对客流数据的精准采集与分析，实现列车开行方案的动态调整、运力的精准投放。通过身份证件、电子客票、刷脸进站、在线退改签等服务，让“数据多跑路，群众少跑腿”，极大减少了旅客候车与排队时间。而95306中国铁路货运服务平台则打通了货流、车流、信息流、资金流的全链条数据，实现了货物从“站到站”向“门到门”“端到端”的转变，提供了全程可追溯的现代物流服务。

此外，通过对动车组、线路、信号等设备全生命周期的数据监控，可以实现装备故障的预判、运营风险的预警和事后的精准维护。这种从事前预防、事中监管到事后分析的闭环，构建了更加可靠的安全屏障。

“从这些方面来看，数据要素已经成为智能铁路、智慧交通的硬核支撑。”钟章队说。

尽管成绩斐然，钟章队坦言，当前数据要素在交通领域的深化应用仍面临堵点。铁路、公路、民航、水运分属不同部门管理带来的行政壁垒，导致跨部门、跨区域、跨方式的数据共享困难，“一票制”联程联运目前难以实现。由于数据标准尚不统一，不同厂家、不同系统的设备、运营、服务数据来源多样，接口、格式、口径不一，导致数据难以深度融通和挖掘分析。同时，由于市场化流通机制有待健全，数据的确权、交易、收益分配及安全责任归属等机制尚不清晰，制约了数据价值的释放。此外，安全与共享尚需进一步平衡，部分单位对数据使用和公开存在“不敢共享、不会共享”的顾虑，如何在确保安全的前提下促进数据开放，是亟待解决的问题。

谈及AI与交通的融合，钟章队表示，数据“血液”质量越高，AI这个“大脑”越聪明。他表示，AI的深度应用，必须以高质量的数据治理和开放共享为前提。目前，在交通领域，面向公众的To C端地图导航等应用已较为成熟，但面向行业生产、调度、安全的To B端应用才刚刚起步。

“未来，我们需要在通用大模型的基础上，结合行业特有的‘行话’和规律，开发出适宜的大模型。”钟章队说，随着数据要素市场的不断完善和AI场景的深度培育，交通领域的智能化变革将迎来新一轮爆发式增长，为“人享其行、物畅其流”的交通强国建设源源不断地注入数智动能。

“AI是一种强有力的工具。”钟章队表示，“我们更强调的是责任。每个人都必须对自己的成果负责，尤其要清晰标注来源。”

全链条严密监管

——科研诚信治理迈入新阶段

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在交通与数智领域，全国政协委员、北京交通大学教授钟章队明确表示：“我们团队完全允许将AI作为辅助工具使用，在查找资料、检索数据以及英文写作的修改润色，甚至代码编写等方面进行尝试。”

“AI是一种强有力的工具。”钟章队表示，“我们更强调的是责任。每个人都必须对自己的成果负责，尤其要清晰标注来源。”

全国政协委员钟章队：

现代化首都都市圈交通需装“智慧大脑”

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全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队已在北京生活了40余年，从度假休闲到置业消费，他是京津冀交通一体化发展的亲历者、见证者。“京津冀协同发展的进程确实太快了，尤其是在交通运输领域，当年的很多设想如今都已变为现实。”钟章队说，今年全国两会，他很关注现代化首都都市圈综合交通体系规划，“我们未来还有许多事情可以做。”

不久前，《现代化首都都市圈空间协同规划（2023—2035年）》（简称《规划》）获批，为京津冀交通一体化高质量发展注入新动能。在钟章队看来，实现《规划》目标关键在于空间格局的统一，坚持以“一核两翼、双城多点、双廊多圈”为底图，确保阶段目标不偏离、空间不割裂。“功能定位分层要清晰，要清楚区分城市自身（北京）、首都都市圈、京津冀国际城市群，还要明确技术标准与治理体系，筑牢韧性与安全底线，同时也要关注交通基础设施建设与产业和民生协同发展，让交通与京津冀协同发展同频共振。”钟章队说。

《规划》提出要构建现代化首都都市圈快速交通主廊道。谈及“八廊两环”交通主廊道，钟章队坦言，8条廊道虽已基本成形，但扩容升级、立体交叉和衔接协调仍是未来发展的重点任务。他认为，持续提升北京市对外路网整体连通水平，关键在于“加密、扩容、提质、韧性、衔接”，其中，公路韧性建设尤为关键。

钟章队认为现代化首都都市圈交通高质量发展需装上“智慧大脑”，希望能进一步推广车路协同、自动驾驶技术，应用于通勤接驳、物流运输等场景：“自动驾驶是AI原生网联交通的核心场景，未来可以在现有自动驾驶示范区的基础上，逐步向北京市区拓展。”

来自交通运输行业的代表委员热议“十五五”规划纲要草案

蓝图已经绘就 奋进正当其时

春运窗口照见活力中国（两会直通车）

“‘津旅时光号’‘熊猫专列’等旅游列车把旅游资源和铁路路网资源有机连接在一起，串联起沿线的美食美景和人文名胜，打造一站式、沉浸式文旅产品，丰富区域文旅业态，带动养老、康养、休闲消费扩容提质，还能更好满足老年人的出行需求。”全国政协委员、北京交通大学教授钟章队表示。

全国政协委员钟章队：

把数字技术优势转化为交通发展胜势（中国水运报）

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编者按：

瑞雪迎春，盛会启幕。3月5日上午，十四届全国人大四次会议开幕会在北京人民大会堂举行，国务院总理李强作政府工作报告。报告中的一串串翔实数据、一项项务实举措、一个个清晰目标，迅速引发热议。代表委员们纷纷结合各自工作实际，谈感悟、话发展、献良策，汇聚起接续奋斗的磅礴力量。

全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队

认真学习今年政府工作报告，我深受鼓舞、倍感振奋。报告聚焦新质生产力、培育新动能，为交通信息通信领域高质量发展指明了方向，也为我立足研究与教学岗位指明了实践路径。

作为交通信息通信从业者，我长期深耕5G、5G-R、大数据、人工智能、物联网等技术研究与人才培养。报告提出深化“人工智能+”行动、壮大数字经济、加快新型基础设施建设，与交通智能化、网联化、智慧化发展高度契合。5G-R作为铁路数字移动通信核心网，是智能铁路的“神经中枢”；物联网与大数据赋能交通运行、调度指挥、运维安全，助力城市出行更畅通美好；人工智能推动从被动响应向主动预判升级，比如上海等地区已在探索AI智能“交通治堵大模型”，破解车多路堵难题。这些技术正是交通向新向质发展的关键支撑。

我将以报告精神为指引，把新动能、新质生产力理念融入教学科研人才培养全过程。聚焦6G、智慧交通、车路协同、智能运维等前沿方向，推动新技术与交通深度融合，强化关键技术攻关与场景应用，把数字技术优势转化为交通发展胜势。同时坚持教研相长，培养既懂交通业务、又精通数字技术的复合型人才，以科技创新赋能交通安全高效运行，为交通强国建设贡献智慧与力量。

 看，底气在扎根

——代表委员共话“十五五”时期发展坚实根基

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当前，我国新能源产业提质跃升、“十四五”交通基础设施建设硕果累累。对此，全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队认为，新能源产业蓄势赋能、交通基建筑牢底盘，两大领域高质量发展，既是中国经济韧性强劲的直观体现，更是我国经济长期向好、稳进提质的硬核支撑。

谈及新能源产业发展，钟章队指出，政策组合拳是产业提质增效的核心底气。如今新能源汽车已从战略性新兴产业升级为新兴支柱产业，我国新能源汽车销量连续11年位居全球第一，成为拉动经济增长、践行“双碳”目标、巩固“新三样”出口优势的核心动力。

钟章队说，交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性产业，畅通的交通网络是经济循环的“血脉”，更是中国经济稳健前行的硬实力所在。“十四五”收官之年，我国交通强国建设交出亮眼答卷，“6轴7廊8通道”国家综合立体交通网主骨架建成率超过90%，交通运输综合能力、服务品质、运行效率大幅提升，“人享其行、物畅其流”的美好愿景正在加快实现。

在他看来，这套覆盖城乡、贯通全国的现代化交通基建体系，既保障了生产要素高效流转、激活区域经济发展活力，又为新能源汽车普及搭建了完备应用场景，与新能源产业形成供需互促、联动增效的良性循环，双重赋能筑牢中国经济高质量发展硬根基，让经济发展底气更足、韧性更强。

钟章队同时建议，要借力AI赋能交通高质量发展，聚焦综合交通运输大模型研发，深化智能运维、客流预测、智慧调度等场景应用，打通数据壁垒、强化技术供给，助力交通行业提质增效，为中国经济培育新质生产力、实现高质量发展注入更强动能。

 踔厉奋发再启程！

全国政协委员热议《政府工作报告》

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全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队表示，《政府工作报告》站位高远、举措务实，通篇贯穿高质量发展主题，紧扣向新向质、培育新动能核心要求，既有战略高度与时代格局，又饱含民生温度。报告把发展新质生产力摆在突出位置，以科技创新引领产业升级，大力发展新兴产业与未来产业，深化“人工智能+”，推动传统产业焕新、新动能积厚成势。作为新时代奋斗者，将把报告精神转化为行动自觉，立足岗位、勇担使命，聚焦创新驱动、提质增效，以实干实绩服务发展大局。

两会建言｜全国政协委员钟章队：

“十五五”将是AI在交通领域规模化落地的关键期

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2026年全国两会期间，全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队在接受《中国经营报》记者专访时表示，随着中央层面多项“人工智能＋交通运输”政策相继出台，“十五五”时期AI在交通行业将从试点示范迈向规模化落地，成为推动交通强国建设的核心引擎。

钟章队表示，我国交通行业产业链庞大，AI正深度重构交通运输全链条，但数据孤岛、标准不一等问题亟待破解。他呼吁建立AI数据共享机制，统一数据接口与设备协议，为“人工智能＋交通运输”扫清障碍。

AI加速赋能交通行业

交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性产业。当前，我国正从交通大国向交通强国加速迈进，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深度融入交通运输全领域、全链条，成为推动行业提质增效、保障安全畅通、实现绿色低碳、服务民生出行的关键引擎。

钟章队表示，AI正在加速赋能交通行业，在智能调度、智能运维、智慧车站、智能服务、智慧应急、安全防控、节能减排等方面均发挥了重要作用，深度改写交通行业运行逻辑。以智能运维为例，轨道交通行业已开始大范围利用传感器和大模型进行故障预测和设备健康管理，部分设备维修已经依靠AI技术从“定期修”改为“状态修”。AI的广泛应用，也让地铁和高铁运维效率大幅提升，夜间天窗作业时间越来越短，线路使用率进一步提升。

“从旅客出行体验来看，AI在客流预测、票务联动、信息推送等多方面提升旅客出行质量。例如，通过AI技术，可以对交通客流作出较精准的预判，提前调度交通资源，减少拥堵，提高资源配置效率。”钟章队表示。

2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将加快实施重点行动，其中包括“人工智能+”产业发展，创新服务业发展新模式，在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。同年9月，交通运输部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，从加大关键技术供给、加速创新场景赋能、加强核心要素保障、优化产业发展生态四大方面，部署建设综合交通运输大模型等16项具体任务，推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用，助力实现“人享其行、物畅其流”美好愿景。

“十五五”时期AI将进入规模化落地阶段

在钟章队看来，当前AI在交通行业的应用仍处于初期阶段，如无人驾驶技术在许多地区仍处于试点示范阶段。“十五五”时期，将是AI应用大发展的时期，AI在交通行业也将从试点示范阶段向规模化落地阶段过渡。

钟章队表示，与其他国家相比，我国在车路协同、港口自动化、智慧地铁等方面已处于世界领先地位。在AI应用上，我国拥有顶层设计完善、产业链完整、人才队伍齐整、应用场景丰富等优势。此外，我国在5G、大数据等AI相关数字基础设施建设方面也有较强优势。

在谈到我国在“交通运输+人工智能”方面的不足时，钟章队坦言，AI属于战略性新兴产业，我国在核心算法、高端传感器、高端光刻机等方面尚需要依赖国外技术。我国交通行业产业链庞大，各领域数据联通性还有待加强，数据孤岛问题依然存在，各领域标准也不完全统一。他举例称，在多式联运过程中，民航、铁路和海运部分数据口径各不相同，互相之间的联通也有待加强。

钟章队建议，应加快出台AI+交通专项支持政策，包括行业政策和产业政策；鼓励跨部门、跨区域、跨方式的协同，加强交通大市场的运营，并从AI应用角度加强交通领域法律法规建设；加大交通行业数据开放力度，建立AI数据共享机制。

在标准体系建设方面，钟章队提出，要统一数据接口、设备协议、功能规范和验收标准，要避免碎片化，大力推进轨道交通四网融合，推动多式联运和旅客联程联运。

京津冀应打造AI原生应用示范区

2026年是京津冀协同发展战略实施12周年。今年1月，京津冀三地联合编制的《现代化首都都市圈空间协同规划（2023—2035年）》（以下简称《规划》）发布。《规划》提出，建设安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系，形成多节点、网格状、全覆盖、综合立体的京津冀一体化交通网络。

钟章队表示，经过12年的发展，京津冀交通一体化深入推进，交通硬件设施建设成效显著，“轨道上的京津冀”主骨架基本成型。跨省定制快巴、票务互联互通等举措为三地老百姓带来了实实在在的便利。但三地在交通智慧化协同方面尚存在不足，城乡之间、区域之间智慧交通建设还存在不平衡、不充分的问题，未来要强化规划一张图、运营一体化。

在钟章队看来，北京是中国AI应用第一城，拥有无可比拟的科研技术优势，京津冀交通基础设施建设也处于国际领先地位，未来京津冀应打造AI原生应用示范区，着重加强AI原生交通建设。

近年来，地方出现城际铁路建设热潮。2026年1月，国家发展改革委发布《关于推进城际铁路健康可持续发展的意见》明确城际铁路功能定位、标准条件、监管要求等。严格控制车站建设规模、标准等，坚决防止出现站点过密、站房规模超出实际需求、建而不用等情况。

对此，钟章队表示，交通基础设施建设要适度超前，但不能过度超前。需因地制宜地发展城际铁路，走可持续发展之路。要推动四网融合和不同交通方式之间的衔接，提升城际铁路客流，避免出现“运椅子”的现象。

专访全国政协委员钟章队：

包容审慎监管，推动自动驾驶规模化应用

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“十五五”开局起步的关键之年，交通强国建设进入新阶段。以人工智能为代表的新一代信息技术，正重塑交通基础设施、运载装备、运输服务与行业治理。

2026年全国两会召开在即，围绕人工智能+交通运输、交通文旅融合、京津冀区域协同、自动驾驶商业化等议题，全国政协委员、北京交通大学教授钟章队接受了21世纪经济报道记者专访。

在钟章队看来，高级别自动驾驶从示范应用走向规模化商业化，仍面临法规标准滞后、责任界定不清、场景碎片化、成本居高不下四大瓶颈。

“国家层面需坚持顶层设计+试点先行+生态培育协同发力。产业政策与行业政策的重心要从‘管技术’转向育生态、拓场景、给空间，以包容审慎监管护航创新，推动自动驾驶在交通领域规模化、商业化、常态化应用，成为新质生产力标志性成果。”钟章队说。

全国政协委员、北京交通大学教授钟章队 受访者供图

交通强国进入新阶段

《21世纪》：我国正加快建设交通强国。“十五五”开局之年，你认为交通强国建设在新阶段的核心着力点是什么？

钟章队：站在“十五五”开局新起点，交通强国建设正从规模扩张、硬件先行转向质量跃升、数智引领、全域融合新阶段。

新阶段核心着力点集中在三方面：一是智能化，以人工智能+交通运输为主引擎，推动设施、装备、服务、治理全链条智能化升级；二是融合化，以一体化综合交通为主方向，打破跨方式、跨区域、跨部门壁垒，构建全国“一张网”；三是绿色化，以安全绿色韧性为底线，推动交通低碳转型与产业链自主可控。

《21世纪》：如何理解新质生产力在交通运输行业中的具体内涵和关键作用？

钟章队：新质生产力在交通运输领域，是以数据为关键要素、AI 为核心动力、智慧化为主形态的先进生产力，是对生产要素、生产方式、产业形态的系统性重塑。

传统交通基础设施正在向数字孪生、自诊自愈升级，运载装备从机械载体升级为智能移动终端，运输服务从被动供给转向精准匹配、主动响应，行业治理从事后处置转向实时感知、智能决策、全域协同。

新质生产力在交通领域的关键作用，在于大幅降低社会物流成本、提升出行效率、优化服务体验，为实体经济降本增效、为区域协调发展提供硬核支撑，让交通运输真正成为中国式现代化的开路先锋。

人工智能赋能交通运输

《21世纪》：要实现“人享其行、物畅其流”，不仅在于硬件设施的连通，更在于软件和数据层面的互联互通。在推进综合交通融合发展方面，最大的堵点在哪里？

钟章队：实现 “人享其行、物畅其流”，当前综合交通最大堵点是数据壁垒、标准不一、系统割裂，铁路、公路、民航、水运数据互不联通，区域与部门间存在信息孤岛；票务、安检、信用、支付互不互认；物流多式联运仍存在分段计费、多次交接、信息断链，导致出行碎片化、物流成本高。

《21世纪》：如何通过“人工智能+交通运输”行动，打破数据壁垒，实现“一张身份证走遍全国”的出行体验和一单到底的智慧物流？

钟章队：以“人工智能+交通运输”行动破局，关键是建强国家综合交通数字底座与行业大模型，推动数据跨方式、跨区域、跨层级共享共用。

出行端，推进一证通行、无感安检、联程联运、一次支付，真正实现 “一张身份证走遍全国”。物流端，推广一单制、一口价、一站式，全程可视、可溯、可追，降低空驶率与中转损耗。

用AI开展客流预测、运力智能调度、应急协同指挥，让交通运行更智能、更高效。最终实现设施一体、服务一体、数据一体、治理一体，让群众出行更省心、物流运转更顺畅。

《21世纪》：在你看来，开源生态对于AI赋能交通运输行业有何特殊意义？

钟章队：开源生态是AI赋能交通运输的加速器、放大器、稳定器。交通场景复杂、需求多元、投入巨大，仅靠封闭研发难以快速覆盖。开源能够共享算法、模型、数据集与工具链，大幅降低中小企业创新门槛，吸引产学研用各类主体协同参与，形成快速迭代、全域适配的良性生态。

《21世纪》：相比封闭式研发，开源模式将如何加速交通领域AI技术的迭代创新，让更多的中小企业和创新主体参与到“AI+交通”的浪潮中来？

钟章队：相比封闭式研发，开源模式优势突出。一是加速技术迭代，汇聚多方力量优化感知、决策、规划、控制算法，缩短技术落地周期；二是降低创新成本，中小创新团队无需从零起步，可聚焦场景做深做透，激发 “专精特新” 活力；三是提升安全可控水平，开源透明可审计，便于统一标准、减少外部技术依赖，支撑交通新型基础设施自主可控。

开源不是无边界开放，而是坚持开放基础、繁荣应用、守住安全，构建“核心开源+场景定制+合规监管”的产业生态，让AI技术从实验室快速走向全场景，推动交通智能化普惠化发展。

自动驾驶规模应用呼之欲出

《21世纪》：目前我国高级别自动驾驶仍面临挑战。要真正实现自动驾驶在轨道交通、公路货运等场景的大规模商业化应用，亟需突破的瓶颈是什么？

钟章队：高级别自动驾驶从示范应用走向规模化商业化，仍面临法规标准滞后、责任界定不清、场景碎片化、成本居高不下四大瓶颈。

轨道交通、公路货运、港口机场等封闭半封闭场景具备优先落地条件，但仍受制于概念验证测试、测试准入、运营许可、安全认证、保险理赔等制度障碍。

《21世纪》：国家层面应如何通过政策引导，让“技术盆景”早日成长为“产业风景”？

钟章队：国家层面需坚持顶层设计+试点先行+生态培育协同发力。

一是加快完善法规标准体系，明确L3及以上自动驾驶准入、路权、责任、数据安全规则，统一测试认证流程；二是实施场景化示范工程，优先在货运干线、园区接驳、机场港口、铁路站场、轨道交通运维等领域规模化落地，以点带面；三是同步推进车路云一体化建设，完善智慧道路、高精度地图、通信网络，降低单车智能成本；四是创新商业与金融支撑体系，完善保险、融资租赁、运营服务模式，让企业能落地、能盈利、能复制。

产业政策与行业政策的重心要从 “管技术” 转向育生态、拓场景、给空间，以包容审慎监管护航创新，推动自动驾驶在交通领域规模化、商业化、常态化应用，成为新质生产力标志性成果。

轨道交通服务区域协同

《21世纪》：此前你提出，交通工具将成为承载休闲、娱乐、消费功能的“第三空间”。未来轨道交通车辆在拓展“第三空间”方面还有哪些想象空间？

钟章队：轨道交通正从单一通勤载体，升级为承载休闲、办公、娱乐、消费的“移动第三空间”。

未来轨道交通的想象空间不再局限于车厢与线路，而是出行全流程的场景再造、服务再造、价值再造，车辆可打造为移动客厅、模块化办公舱、沉浸式文娱空间、康养体验舱；站点向站城一体综合体升级，实现进站即消费、上车即服务；线路串联景区、商圈、度假区，形成 “轨道上的微度假”。

《21世纪》：如何通过技术赋能和模式创新，让轨道交通不仅服务于“大客流”，也能激活高品质的旅游消费和特色服务消费市场？

钟章队：技术赋能上，依托5G、AI、云计算、北斗定位、物联网、柔性内饰与模块化设计，实现无感通行、智能交互、隐私化与个性化服务。

模式创新上，可推出旅游专列、研学专列、银发康养专列、会展主题专列、观光专列等定制化产品，将“出行过程”转化为“消费场景”。通过票务一体化、联程联运、会员体系打通，把大客流转化为高价值消费流。

轨道交通既要筑牢通勤保障网，更要打造文旅消费链、特色服务带，以“交通+文旅+商业+康养”深度融合，激活沿线消费市场，让轨道流量变为消费增量、运输优势转化为发展胜势。

《21世纪》：展望“十五五”，京津冀轨道交通一体化的下一步重点在哪里？

钟章队：随着北京城市副中心、雄安新区建设提速，京津冀轨道交通正从物理联通迈向功能协同、产业协同、治理协同。

“十五五”期间，京津冀轨道一体化将重点聚焦三大方向：一是织密1小时通勤圈，加快市域（郊）铁路成网，支撑非首都功能疏解，推动北京与北三县、雄安、天津、保定、唐山等区域同城化出行；二是打造世界级综合枢纽，提升雄安站、城市副中心站、天津滨海等枢纽能级，实现轨道与公路、航空、港口高效换乘；三是推进服务同城化，实现票务、安检、信息、支付跨城互认，让跨城出行像市内出行一样便捷。

《21世纪》：轨道交通应如何更好地服务于区域内的产业协同，以及智能旅游环线的打造？

钟章队：轨道交通服务产业协同，重在以点成线、以线带产、串链成网，衔接高端制造、现代物流、科创研发和教育医疗等公共服务基础设施，支撑京津冀产业链、供应链、创新链稳定畅通。

打造智能旅游环线，将长城、运河、滨海、文化古镇等优质文旅资源串联，开行精品观光列车、主题旅游专列，实现 “一票游京津冀”。通过站城融合、轨道上盖开发、沿线业态提升，把交通优势转化为产业优势、文旅优势、民生优势，加快建成轨道上的世界级城市群。

两会经济策｜自动驾驶，安全与责任边界在哪？

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AI原生应用的三大典型场景包括AI原生网联交通、AI原生教室和AI原生智慧家居。其中，自动驾驶是AI原生网联交通的核心场景。

建议通过系统施策，围绕着能用、好用、可持续的目标，形成政府引导、企业主导、科研支撑、多方协同的系统推进机制，推动AI原生应用从试点示范向规模化落地。强化制度供给，释放自动驾驶等AI原生应用内生发展动力，推动在97号文（《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》）等政策文件中，为新车型、新服务、新模式的验证，规模化落地提供制度型开放空间，支持地方先行先试。

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出品 | 北京交通大学官方微信

本期编辑 | 罗旭

责任编辑 | 韩榕 何菲 曾诗婧

审核 | 袁芳

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