今天推荐
入选2025年北京高等教育
本科教学改革创新项目的
四个项目
2025年北京高等教育本科教学改革创新项目
项目风采
01
高品质影像能力培养的实践教学改革
与课程体系建设
基本信息
负责人：齐虹
负责单位：摄影系
项目介绍
本项目以“高品质影像能力培养”为核心，聚焦学生在专业化表达、影像品质掌控与审美判断等方面的提升瓶颈，探索体系化、可复制、可推广的实践教学路径。针对当前教学中细节控制与材质表现等微观层面的训练不足，以“缩小关注范围—突出局部质感”为指导理念，从影像品质最具可控性的局部入手，围绕手部、面部、金属、玻璃与食品五类典型质感，构建模块化训练体系。在教学实施层面，课程形成“演示—解析—AI辅助优化—再创作”的完整教学模式，将示范、原理拆解与智能优化相结合，推动知识理解向实践操作的有效转化。同时整合案例库、灯位图及学生作品等资源，沉淀系统化教学成果，并由单一实践课程向课程群联动与体系化建设拓展，全面提升学生在广告摄影与综合影像创作中的专业表达水平与影像质量控制能力，为后续深入创作奠定坚实的技术与审美基础。
项目特色
本项目立足问题导向，着眼于影像品质提升中的关键短板，形成具有针对性的教学创新思路。以“局部质感”为切入点，将影像品质问题转化为可操作的训练单元，强化教学的精准性与可操作性。基于学生实际创作需求与常见影像难点，提炼典型拍摄对象，构建结构清晰、模块化、可复用的质感训练体系。引入AI作为画面优化与创作辅助工具，探索“智能辅助优化”的教学方式，提升学生在画面质感判断、光线结构调整及创作效率方面的综合能力。依托可视化案例资源与标准化操作流程，增强教学成果的共享性与示范性，形成具有推广价值的影像实践教学模式。
02
论动画专业角色表演
教学模式的探索与创新
基本信息
负责人：单传蓬
负责单位：动画学院
项目介绍
本项目聚焦AI 与数字虚拟拍摄技术背景下影视动画人才培养模式改革创新，依托北京电影学院戏剧与影视学一级学科，由动画学院单传蓬老师牵头开展。项目立足中国动画学派深厚底蕴，直面当前动画作品在叙事、表演、镜头语言等方面的短板，以 “科技、人文、艺术” 融合为核心，系统对比实拍电影与动画电影创作逻辑、人才培养路径差异，精准剖析高校动画人才培养痛点。
项目采用文献分析、实证调研、实验比对等方法，借鉴电影专业人才培养体系，重构动画专业本科四年课程体系，强化真人表演、动画配音、AI 动画技术等核心能力，构建 “解构表演 — 形式嵌套 — 动画设计” 三位一体教学模式。
项目已积累两年研究基础，完成多篇学术论文与十万字专著初稿，拥有多项发明专利支撑。研究成果将用于修订人才培养方案与课程大纲，通过教学实训、学术研讨、成果推广等形式，服务于北京电影学院及全国兄弟院校动画专业建设，助力培养兼具影视编导素养与数字动画技能的复合型创新人才，推动国产动画高质量发展与中华优秀传统文化创新性转化。
项目特色
本项目突破传统动画教学局限，深度融合戏剧影视与数字技术，首创动画表演分层教学体系，将真人表演训练、AI 动捕技术、虚拟预演全流程融入课程。依托教育部工程中心与行业协会资源，搭建产教融合实践平台，把《飞向月球》《秋实》等获奖作品创作经验转化为教学案例。项目以解决行业实际问题为导向，成果可直接用于课程改革与人才培养落地，形成 “教学—科研—创作” 闭环，打造适配 AI 时代的动画高端人才培养新模式。
03
《计算机基础》课程中的
物联网实践教学研究
基本信息
负责人：杨璨
负责单位：声音学院
项目介绍
随着艺术表达由静态展示不断迈向动态呈现、沉浸体验与交互参与，交互技术正成为连接艺术创作、技术实现与观众感知的重要支点。在人工智能快速发展的背景下，交互系统对真实世界信息的采集、识别与反馈能力愈发重要，物联网正是连接环境感知、数据获取、设备联动与智能响应的关键入口。《计算机基础》课程中的物联网实践教学研究项目，正是在这一背景下展开，着力回应艺术类学生在交互创作、智能应用和综合实践方面不断增长的学习需求。项目围绕智能感知、网络连接、交互控制与艺术呈现等核心环节，将物联网实践系统融入课程教学，引导学生在实验操作、装置搭建和作品创作中理解技术原理、建立交互思维、提升实践能力，推动课程内容由传统基础知识教学向面向人工智能时代的应用型、创作型教学转变，为艺术与科技复合型人才培养提供有力支撑。
项目特色
项目特色主要体现在三个方面：一是将ESP32、传感器、网络通信与控制反馈等交互内容引入课堂，把以往相对薄弱的物联网教学环节转化为可落地、可操作、可展示的实践模块。二是引入Vibe Coding等智能编程辅助方式，降低艺术类学生进入交互开发与物联网应用实践的门槛，帮助学生更快完成从创意构想到原型搭建的转化。三是将课堂实验、项目模板与在线资源相结合，形成从技术认知到创作输出的完整教学链条，进一步增强课程改革的示范性和推广价值。
04
数智时代北京电影学院
继续教育AI通识课程建设
基本信息
负责人：刘秋娜
负责单位：继续教育学院
项目介绍
在人工智能技术迭代升级的推动下，影视产业正迎来结构性变革，AI 技术深度渗透内容创意、拍摄制作、后期优化等全流程，重塑行业生产逻辑、产业格局与人才标准。未来三年，影视产业将迎来产能提升与人才结构升级，具备AI素养与实操能力的复合型影视人才成为核心需求，缺乏AI应用能力的传统岗位将面临淘汰。北京电影学院继续教育学院深耕影视成人教育数十年，秉持“按需施教、学以致用”理念，形成了适配成人学习与职业发展的教育模式，依托北电学科优势与 “行业专家+校内骨干”师资团队，拥有对接前沿技术、整合实践资源的坚实基础。当前，现有课程体系存在AI内容缺失、碎片化等问题，难以满足学员系统化学习影视AI应用的需求；而在职从业者普遍存在AI应用碎片化、缺乏系统指导的困境，转行学员也将影视AI技能视为职业准入关键。因此，构建科学完善、适配性强的影视 AI 通识课程体系，既是顺应产业智能化转型、对接行业人才需求的必然选择，也是学院落实职业化办学定位、完善课程体系、提升教学质量的重要举措。
项目特色
本课程体系以学院“职业化导向”为核心引领，构建“理论筑基、实践核心、行业适配”的三维架构，明确三大核心培养目标：一是帮助学生系统掌握影视AI核心原理、主流工具的操作方法，具备“AI辅助创意生成—内容制作—后期优化”全流程应用能力；二是强化学生AI伦理规范与版权保护意识，引导学员规范使用AI技术，规避影视创作中的伦理与法律风险；三是搭建学生与行业的衔接桥梁，助力学员将AI技能与职业岗位深度融合，全面提升智能化时代的核心职业竞争力，为影视产业高质量发展输送复合型技能人才。
课堂固本，创作铸魂
北京电影学院将持续深耕教学内核
以严谨治学滋养学子成长
以扎实行动夯实育人根基
为中国电影培育更多德艺双修之才
来 源 | 摄影系 动画学院 声音学院 继续教育学院
编 辑 | 姚章豫玘
审 核 | 潘 雨
责 编 | 萧 雪
编 审 | 艾璐璐
主 管 | 李丹丹 陈 兰