编者按
2025，北京大学“科技创新年”
北大医学继续贯彻
“医学+X”发展理念
持续推动
AI赋能医学与多学科交叉融合
近日
北京大学“医学+X”智能学术探索Xplore
焕新升级
医学AI工具扩增至6个
2个新增功能
4个升级模块
获取前沿知识、促进学科合作、提升研究效能
更全面、更高效
2025年7月14日，北京大学“医学+X”智能学术探索Xplore正式上线！Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划，贯彻“医学+X”发展理念开发的医学特色AI工具平台，旨在推动AI赋能的医学与多学科交叉融合。
时隔4个月，Xplore迎来全面焕新升级，医学AI工具由4个增加为6个，新增功能的同时不断升级原有模块，更加高效、全面的协助医学科学家获取多学科前沿知识、促成多学科团队合作、提高基础研究与临床诊疗效率，一起来看看吧！
功能新增部分
本次新增的医学AI工具有“北大医学科研合作交流平台”（科研搭子）和“交叉学科培训资源中心”，“科研搭子”能够将信息主动发现与合作需求定向发布相串联。“交叉学科培训资源中心”能够协助师生跨越时空的限制，线上获取多学科的前沿知识。
新增一
北大医学科研合作交流平台
助您实时、便捷、高效、精准找到合作伙伴！
北大医学科研合作交流平台是医学部科研处为开展以“医学问题”为核心的跨学科研究开发的微信小程序，又称“科研搭子”。用户可以通过发布“揭榜式”合作需求，或1v1定向邀请，在近5000位北京大学专家学者中寻找合作伙伴。平台已发布合作需求185项，达成合作79项，有效增进了北京大学各学（医）院学者间的交流合作。
“学者搜索”与“科研搭子”功能的串联上线，能够实现从“主动发现”到“定向邀请”的无缝衔接，贯通“发现手”—“伸出手”—“成功牵手”（达成科研合作）的交叉合作全过程，在促成多学科团队合作项目中发挥更大作用。
新增二
交叉学科培训资源中心
跨越时空条件限制、赋能多元学术知识获取！
培训资源包含“临床科学家培养计划大课堂”和“基于学科需求的人工智能技术应用专题培训”往期讲座的视频录像。临床科学家培养计划大课堂内容聚焦临床研究、基础与转化医学综合研究能力提升；基于学科需求的人工智能应用专题培训聚焦AI基础能力、临床数据挖掘、科研效率提升、跨学科创新应用四大模块，致力于推动“医学+AI”的深度融合，加速构建北大医学智能创新生态圈。培训资源的上线和持续更新将方便更多师生自主回放学习，获取获取多学科的前沿知识。
功能升级部分
以上是Xplore新增的两款医学AI工具，目前平台功能由4→6。除了新增工具，前期部署的“学者搜索”“一体化数智医疗生态空间”“小北健康”和“小雅医生”四款医学AI工具也在持续升级优化中，让我们一起看看有哪些新功能吧。
升级一
学者搜索
持续动态更新专家信息库！
学者搜索的专家数据库涵盖了北京大学医学部、理学部、信息科学与技术学部、工学部等四大学部六千余名专家学者的详细信息。用户可以根据姓名、单位或研究领域搜索我校相关专家，精准便捷地找到某专业领域的专家学者信息。
升级二
一体化数智医疗生态空间
优化各项功能使用体验！
从数据整合、安全共享到智能诊疗一体化的数智医疗生态空间。
①临床科研数据库平台已更新文本自动结构化和OCR智能识别功能，对文本内容和图像信息进行提取和自动录入；
②多模态医学大模型平台目前已集成医学视觉问答、医学目标检测、医学报告生成等多模态任务，拟新增“感知-推理-检索”统一的知识增强多模态模型能力；
③自动化数据分析平台拟更新基因、代谢、微生物、转录等组学领域分析方法以及多组学联合分析方法，助力用户高效完成数据处理与分析。
升级三
小北健康
取消二次登录认证，简单便捷体验专业医疗知识问答！
小北健康是基于医学知识文本和诊疗场景数据构建的医学垂域大模型。在导诊问答、医疗研究报告生成等多种医疗场景中发挥重要作用。
升级四
小雅医生
全量功能已实现本地部署，可直接在线分析！
小雅医生是基于结构化电子病历（EHR）搭建个体化预后分析模型，包含“动态风险轨迹预测”“个体化关键指标分析”“群体队列对比分析”和“大模型驱动诊疗建议”等核心功能，可以实现智能预测不良结局发生概率、个体化判别关键影响因素、重新判断指标参考值，同时开源发布可视化系统，辅助支持临床医生对患者精准诊疗、早期干预、提升长期生存质量。
Xplore平台上线4个月已累计约20万次访问，总独立IP数近2万个，平均每天帮助到236人次。该平台将持续发挥“医学+X”智能学术探索的功能定位，人工智能与医学发展专项相关的研究成果及数据汇交信息等都将依托 Xplore 平台进行展示。
北京大学医学部 宣
来源 / 学科办、科研处
文稿 / 曹原、阴润鑫、唐李斐、高瑞婧
编辑 / 吕雨濛、武慧媛