你是否也曾焦虑
自己的工作岗位会被AI取代
你是否也在思考
如何在数智时代完成个人转型
哪些岗位面临被替代的风险
劳动者如何顺畅转型
我们又该如何顺应时代浪潮
这些关乎每个人的现实问题
都将在这个讲座找到答案
2010年诺贝尔经济学奖得主
现代搜寻与匹配理论的重要奠基人之一
克里斯托弗·皮萨里德斯
（Christopher Pissarides）
到访北京大学
畅谈AI浪潮下的劳动力市场重构
2016年3月
皮萨里德斯教授就曾来到北大
阐述他眼中的中国经济
十年后，他再次登上北大光华的讲台
回应当下最受关注的时代之问
3月20日，诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院经济学教授克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides）访问北京大学。北京大学党委副书记、教务长姜国华会见来宾。双方就新时代背景下人工智能技术对教育、科技、人才事业的影响与未来发展进行了探讨。
姜国华向皮萨里德斯赠送“北京大学‘大学堂’顶尖学者讲学计划致谢状”
Q： AI会使所有人失业吗？
“这种断言忽视了经济运行的基本逻辑。诚然，AI的影响具有显著的不均衡性，它的广泛应用将会拉大人与人之间的认知鸿沟，进而加剧社会财富不均，这使平衡不同地区、不同行业、不同人群的发展与获益成为了AI飞速发展给人类带来的时代命题。然而，在社会转型的摩擦因素中，技能培养是最值得优先发力的方向。大学生们要有意识地培养自己的批判性思维、沟通技巧、冲突解决能力和数据理解能力，这些技能都是难以习得且愈发重要的。尽管AI和大语言模型已经可以在某些工作环节中帮助人类大幅提高效率，但是，推动研究边界向未知的广阔迈进的动力，依然来自研究者原创性思考的力量。”
克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides）教授到访北京大学光华管理学院，发表了题为“AI浪潮下的劳动力市场重构”的主题演讲。讲座由北京大学经济与管理学部主任、光华管理学院应用经济学教授周黎安主持。400余名师生现场聆听，并与皮萨里德斯教授围绕AI如何影响劳动力市场，组织与个人如何应对与转型展开深入交流。
克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides）教授
周黎安教授
皮萨里德斯教授与周黎安教授对谈
技术冲击中的结构转型
讲座伊始，皮萨里德斯教授便点明，劳动力市场始终处在新技术冲击之中，当前最具代表性的变革力量正是人工智能与机器人等自动化技术。目前学界对于AI产生的影响存在分歧，一个重要原因在于AI尚未广泛普及，现阶段缺乏充分的数据来检验其长期后果。因此，无论是对AI失控风险的担忧，还是对其大幅提升生产率和福祉的乐观预期，都有待在更长时段中持续观察。真正重要的，不是武断给出结论，而是尽早理解其运作逻辑，通过预测与监管将其导向积极结果，帮助人类彻底从重复枯燥的任务中解放出来，去做更具有创造性趣味性的工作。
从“技术—需求—就业”链条看结构性转型。结构性转型并不仅发生在制造业向服务业流动的大趋势中，也可能发生在服务业内部的重新分化。因此，“虽然部分工作会消失，但大多数工作会转化为新的工作形态，只要处理得当，并不会导致大规模失业。”
以“岗位—任务”取代单纯“供需”视角。皮萨里德斯教授强调，AI的应用不会在所有行业同步发生，理解AI对劳动力市场的影响，不能只停留在传统的劳动力供给与需求曲线上，而应以“岗位”为基本分析单位。无论岗位如何变化，人始终是判断与引导的主体，AI仍高度依赖人类指令与组织安排，其影响更可能体现为“任务重组”，而非一夜之间的全面替代。
转型中的摩擦因素
劳动力市场对新冲击做出调整的转型过程往往需要时间，而一场平稳快速的转型将面临着许多“摩擦”。皮萨里德斯教授指出，信息、区位和技能是影响市场调整和转型速度的三类主要摩擦。信息摩擦主要表现为劳动者对岗位前景的持续不确定，以及企业内部信息传递的不透明。AI带来的真正冲击，并不取决于技术公司宣称它“能够做什么”，而在于企业在实际经营中“打算用它做什么”。对劳动者而言，“好工作”的标准往往并不首先体现在更高薪酬上，而是体现在更顺畅的内部沟通机制、更透明的管理规则，以及更具弹性的工作安排。区位摩擦则体现为AI研发与产业发展对集群效应的高度依赖，导致创新资源与就业机会在空间分布上明显失衡。
皮萨里德斯教授强调了更关键的一项因素：技能摩擦。不同于以往工业革命中技术扩散常伴随使用门槛下降，AI革命显著提高了对数字技能、数据理解能力和技术协同能力的要求。正因如此，技能错配不只是个体就业问题，更会直接制约技术扩散的深度与速度，并拖慢劳动力市场的重新配置进程。
通识教育与终身学习
在AI加速发展的时代，人真正需要具备的重要能力是什么？皮萨里德斯教授指出，对于许多岗位而言，核心的要求依然是沟通能力、批判性思维、客户服务能力等关键素养。同时，理解数据、基于数据快速决策等新的能力正在各种职业场景中变得愈加重要。他认为，在机器人日益加入劳动力市场的时代，护理、餐饮以及面对面服务等强调软技能与人际互动的岗位正逐步展现出其恒久的价值。当谈及AI时代的人才培养问题时，他强调各国都应当继续重视本国语言、历史与文化教育，同时加强STEM学科基础训练。但STEM教育不能过度专业化——一方面，技术发展日新月异，未来发展的方向难以预测；另一方面，AI技术恰恰在STEM领域表现更为突出，这使得过度深化的专业技能教育的必要性反而降低。在当今时代，人才发展更稳健的路径，是夯实数学、科学、人文和通识教育基础，培养“学会学习”的能力，并持续加强沟通、协作、冲突处理、同理心等跨职业通用技能，做好终身学习的准备。
讲座结束后，皮萨里德斯教授进一步与北大师生进行了热烈的讨论与交流。
师生们将讨论的话题从宏观分析引回自身微观的处境，提出了“毕业生找工作难”、“教育体系应如何顺应改革”等问题。皮萨里德斯教授做出了回答：时代在缓慢推陈出新，旧事物的逐渐消弭必然伴随着新事物的蓬勃生长。教育行业应顺应时代不断调整，社会应当对初出茅庐的年轻人承担起教育、培养与过渡的责任，帮助学生在大学阶段掌握扎实的理论基础、锻炼适应能力、积累实践经验。他强调，要对人类之于AI的独立性、独特性和创造性怀有信心，但是如何充分发挥个人的表达力和创造力，也是广大从业者需要深思与回答的重要课题。
人工智能飞速发展
既蕴藏着赋能社会的无限可能
也在重塑着社会秩序与人类认知
它终将把我们从重复枯燥的工作中解放出来
让许多岗位以新的工作形态继续存在
人始终是判断与引导的主体
唯有不断学习、持续成长
方能在时代浪潮中行稳致远
在机遇与挑战并存的未来
书写属于我们的崭新篇章
克里斯托弗·皮萨里德斯（Christopher Pissarides），2010年诺贝尔经济学奖得主，伦敦政治经济学院经济学钦定讲座教授、塞浦路斯大学欧洲研究教授、塞浦路斯国家经济委员会主席，兼任香港科技大学教授。皮萨里德斯教授曾任欧洲经济学会主席，也是英国科学院、计量经济学会、欧洲经济学会和劳动经济学会会士。2005年，他与戴尔·莫滕森共同获得IZA劳动经济学奖；2013年被英国女王伊丽莎白二世授予爵士称号。皮萨里德斯教授长期致力于劳动力市场与宏观经济学研究，是现代搜寻与匹配理论的重要奠基人之一，并因在该领域的开创性贡献获得2010年诺贝尔经济学奖。他的研究为理解失业形成机制、就业匹配、及劳动力市场运行提供了重要分析框架，为当今经济学家和政策制定者思考就业和经济波动问题提供了关键指导。近年来，皮萨里德斯教授聚焦人工智能和数字技术对劳动力市场的重塑。
北京大学“大学堂”顶尖学者讲学计划（Peking University Global Fellowship，简称“大学堂”讲学计划），旨在通过在全球范围内邀请各领域的顶尖学者来校举办讲座、开设课程、开展合作研究，在北京大学汇聚一批世界级顶尖学者。该计划每年拟邀请5至10位世界级顶尖学者来北大讲学，分享世界最前沿的思想和智慧，交流本领域的学科动态和研究进展。
北京大学光华管理学院“与大师对话”系列活动旨在通过邀请全球学界、商界、政界杰出人士分享前沿新知、行业洞见、生命感悟，为学生们搭建一个与大师们面对面交流的互动平台，帮助学生拓宽国际视野、提升全球理解力。
来源 | 北京大学融媒体中心、北京大学光华管理学院、北京大学国际合作部
文字&编辑 | 毛堃璇、李寒冰
排版 | 刘芮佳、陈蕾
责编 | 陈蕾
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